ML
Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
การเรียนรู้เครื่องจักรเป็นชนิดของวิธีการทางสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ของข้อมูลที่มีอยู่แล้วทำนายผลของข้อมูลใหม่เช่นการถดถอยต้นไม้ตัดสินใจและเครื่องเวกเตอร์สถานะ
ภาษาอื่น ๆ
机器学习（ML）是一类统计方法，使用已知现有数据的参数，然后预测类似新数据的结果，例如衰退、决策树和状态向量机。
機器學習（ML）是一類統計方法，使用已知現有數據的參數，然後預測類似新數據的結果，例如衰退、決策樹和狀態向量機。
Machine learning (ML) is a class of statistical methods that use parameters from known existing data and then predicts outcomes on similar novel data, such as with recession, decision trees, and state vector machines.
L'apprentissage par machine (ML) est une méthode statistique qui utilise les paramètres des données existantes connues et qui prédit ensuite des résultats semblables à ceux de nouvelles données, comme la récession, l'arbre de décision et la machine vectorielle d'état.
El aprendizaje automático (ML) es una clase de métodos estadísticos que utilizan parámetros conocidos de los datos existentes y luego predicen resultados similares a los nuevos datos, como la recesión, el árbol de decisiones y la máquina vectorial de Estado.
Machine Learning (ML) é uma classe de métodos estatísticos que usam parâmetros de dados existentes conhecidos e, em seguida, prevê resultados em novos dados semelhantes, como recessão, árvores de decisão e máquinas vetoriais de estado.
машинное обучение (ML) представляет собой тип статистического метода, который использует параметры известных данных, а затем прогнозирует результаты таких новых данных, как периоды рецессии, дерево принятия решений и вектор состояния.
آلة التعلم ( مل ) هي فئة من الأساليب الإحصائية التي تستخدم المعلمات المعروفة من البيانات الموجودة ومن ثم توقع نتائج مماثلة لتلك التي من البيانات الجديدة ، مثل الركود ، شجرة القرار ، والدولة ناقلات آلة .
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Klasse statistischer Methoden, die Parameter aus bekannten vorhandenen Daten verwenden und dann Ergebnisse für ähnliche neue Daten vorhersagen, wie Rezession, Entscheidungsbäume und Zustandsvektormaschinen.
機械学習（ML）は、既知の既存データからパラメータを使用し、次に、リセッション、決定木、および状態ベクトルマシンのような類似の新しいデータの結果を予測する統計的方法のクラスである。
머신러닝(ML)은 기존의 데이터를 알고 있는 파라미터를 사용하여 쇠퇴, 의사결정 트리와 상태 벡터기와 같은 새로운 데이터의 결과를 예측하는 통계 방법이다.
การเรียนรู้เครื่องจักรเป็นชนิดของวิธีการทางสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ของข้อมูลที่มีอยู่แล้วทำนายผลของข้อมูลใหม่เช่นการถดถอยต้นไม้ตัดสินใจและเครื่องเวกเตอร์สถานะ
ที่เกี่ยวข้อง
-
-
/ สถิติ